- 2 bulan lalu
Jensen Huang, CEO NVIDIA, ungkap kebenaran tentang perlombaan AI antara AS dan Tiongkok serta dampak kebijakan Trump. Simak pernyataannya.
Loading...
Loading...
Loading...
Jensen Huang, CEO NVIDIA, ungkap kebenaran tentang perlombaan AI antara AS dan Tiongkok serta dampak kebijakan Trump. Simak pernyataannya.
Artificial Intelligence kini merambah ke hampir setiap aspek kehidupan kita. Bahkan sikat gigi pun kini dilengkapi dengan teknologi AI. Tentu saja, ini bukan sekadar Tren. AI telah menjadi bagian integral dari transformasi digital yang mengubah cara kita bekerja dan hidup.
Namun kecepatan perkembangan teknologi ini menuntut kita untuk terus belajar. Khususnya memahami istilah-istilah kunci yang akan sering kita temui di masa depan.
Berikut tujuh istilah AI fundamental yang perlu Anda kuasai untuk memahami arah perkembangan teknologi masa depan.
Agentic AI merujuk pada sistem kecerdasan buatan yang mampu bekerja secara independen untuk mencapai tujuan tertentu.
Berbeda dengan chatbot tradisional yang hanya merespons satu pertanyaan, Agentic AI memiliki kemampuan untuk:
Dalam praktiknya, teknologi ini diterapkan dalam berbagai bidang seperti:
Large Reasoning Models adalah evolusi dari Large Language Models yang dirancang khusus untuk menyelesaikan masalah kompleks melalui berpikir sistematis.
Perbedaan utama dengan model AI biasa:
Model ini dilatih menggunakan:
Ketika Anda melihat AI menjawab dengan "thinking..." itu menandakan model sedang melakukan proses penalaran mendalam.
Vector Database adalah teknologi penyimpanan data yang tidak hanya menyimpan informasi, tetapi juga memahami makna di balik data tersebut.
Bagaimana cara kerjanya:
Contoh praktis: Anda mencari gambar "pemandangan gunung", sistem akan menemukan semua gambar yang secara semantik serupa, meskipun memiliki deskripsi yang berbeda.
RAG adalah teknologi yang memungkinkan AI mengakses informasi terbaru dan relevan saat memberikan jawaban.
Proses RAG bekerja dalam beberapa tahap:
Keunggulan RAG: AI selalu memberikan informasi terkini tanpa perlu pelatihan ulang model.
MCP adalah protokol standar yang memungkinkan AI terhubung dengan berbagai sistem eksternal secara aman dan terstruktur.
Tanpa MCP, setiap integrasi AI dengan sistem lain harus dibuat dari awal. Dengan MCP, tersedia:
MCP memungkinkan AI mengakses database, code repository, email server, atau sistem enterprise lainnya dengan cara yang konsisten dan aman.
MoE adalah arsitektur AI yang menggunakan sistem "specialist" untuk menyelesaikan tugas-tugas berbeda dengan lebih efisien.
Konsep MoE:
Keunggulan MoE:
ASI merujuk pada sistem AI yang melampaui kemampuan kecerdasan manusia dalam semua aspek kognitif.
Perbedaan tingkat kecerdasan AI:
Karakteristik ASI yang digambarkan dalam penelitian:
Implikasi ASI sangat besar - dapat menyelesaikan masalah humanity terbesar, atau menciptakan tantangan baru yang belum pernah kita bayangkan.
Memahami ketujuh istilah fundamental ini akan membantu Anda:
Era AI bukan sekadar tren sementara, melainkan fundamental shift yang akan mengubah cara kita hidup dan bekerja. Dengan memahami istilah-istilah kunci ini, Anda akan lebih siap menghadapi masa depan yang penuh dengan inovasi teknologi.
