- 4 bulan lalu
Indodana jalin kerja sama dengan BCA untuk pendanaan Rp1 triliun demi perluas layanan PayLater dan dorong inklusi keuangan.
Loading...
Loading...
Loading...
Bayangkan jika 79% perusahaan global mengakui akan menanggung 'utang AI' akibat penerapan teknologi yang buruk. Fakta mengejutkan ini terungkap dari laporan terbaru Asana tentang kondisi AI di tempat kerja.
Kemampuan kecerdasan buatan berkembang sangat pesat. Perusahaan di seluruh dunia berlomba menerapkan alat AI, namun eksekusi yang ceroboh membawa konsekuensi serius.
Survei terhadap lebih dari 9.000 pekerja pengetahuan di Amerika Serikat, Inggris, Australia, Jerman, dan Jepang mengungkap realitas yang mengkhawatirkan. Perusahaan tidak siap dan kekurangan infrastruktur untuk memfasilitasi kolaborasi yang mulus antara karyawan manusia dengan agen AI otonom.
Berbeda dengan AI generatif, agen AI bertindak independen, dapat memulai tindakan, dan mengingat pekerjaan sebelumnya. Contohnya termasuk Operator dari OpenAI dan Claude dari Anthropic.
Mark Hoffman, pakar dari Asana's Work Innovation Lab, menjelaskan bahwa utang AI adalah biaya akibat penerapan sistem otonom yang tidak tepat.
'Biaya tersebut bisa berupa uang. Bisa juga waktu yang hilang, yang berkaitan dengan uang. Bisa juga banyak hal yang harus dibongkar ulang, yang mahal secara finansial. Ini membuat orang kelelahan,' kata Hoffman kepada CNBC Make It.
Laporan tersebut menguraikan bahwa utang ini dapat berwujud risiko keamanan, kualitas data yang buruk, agen AI berdampak rendah yang membuang waktu dan sumber daya karyawan, serta kesenjangan keterampilan manajemen.
Menariknya, daftar ini tidak lengkap. Utang bisa berupa kode buatan AI yang tidak berfungsi dengan benar atau konten yang dihasilkan AI namun tidak digunakan siapa pun.
Riset terbaru dari BetterUp Labs dan Stanford Social Media Lab menemukan bahwa 40% pekerja kantoran di AS menerima 'workslop' buatan AI. Istilah ini merujuk pada konten yang tampak bagus namun tidak memiliki substansi.
Dampaknya mencengangkan. Workslop menciptakan hampir dua jam kerja ekstra bagi mereka yang mengalaminya. Ini setara dengan pajak tak terlihat sebesar $186 per bulan dan kerugian produktivitas $9 juta per tahun.
'Ada investasi besar yang masuk ke ruang ini sekarang, dan pada akhirnya ini adalah pertanyaan apakah investasi tersebut akan terbayar,' kata Hoffman.
Henry Ajder, pendiri firma konsultan AI Latent Space Advisory dan penasihat pemerintah Inggris, Meta, dan startup video AI Synthesia, menekankan perlunya implementasi dan struktur yang bijaksana.
'CTO atau petugas inovasi yang baik, yang pernah bekerja dengan saya, mereka yang menurut saya berada di posisi terbaik untuk sukses, mereka tidak menutupi gangguan yang akan ditimbulkan ini,' kata Ajder dalam wawancara.
Di sisi lain, laporan Asana menemukan paradoks menarik. Meskipun adopsi AI melonjak menjadi 70% di 2025 dari 52% di 2024, pekerja justru menghadapi tingkat kelelahan digital yang lebih tinggi.
Kelelahan digital meningkat menjadi 84% di 2025 dari 75% tahun sebelumnya. Beban kerja yang tidak terkendali juga naik menjadi 77%.
Mona Mourshed, CEO global pendiri Generation, sebuah organisasi ketenagakerjaan berbasis AS, mengatakan kepada CNBC bahwa meskipun perusahaan meluncurkan alat AI dan mendorong penggunaannya, pekerja masih berjuang.
'Alasan inti mereka berjuang, dan kami tahu ini juga dari berbicara dengan alumni kami sendiri, adalah bahwa kasus penggunaan untuk bagaimana dan mengapa Anda seharusnya menggunakan alat AI ini dalam alur kerja Anda sering hilang,' kata Mourshed.
Sebaliknya, tanpa pemahaman yang jelas tentang kasus penggunaan yang akan membuat tugas tertentu lebih baik, lebih cepat, atau lebih murah, inilah yang menyebabkan kelelahan karena tidak tahu hasil yang dimaksudkan.
Mourshed mencatat bahwa perusahaan berinvestasi dalam AI dengan harapan bahwa dalam semalam pekerjaan akan dilakukan dengan lebih baik, lebih cepat, dan lebih murah. Namun mereka tidak menawarkan pelatihan atau panduan yang diperlukan untuk memungkinkan perbaikan.
'Ini bukan peluru ajaib, dan tiba-tiba melakukan semua yang Anda inginkan setelah Anda menginstalnya. Ini akan menjadi perjalanan yang jauh lebih menyakitkan untuk mendapatkan manfaat tersebut dibandingkan perusahaan yang telah memikirkannya,' tambahnya.
Pakar AI Ajder mengatakan strategi yang benar adalah menguji penggunaan AI dengan hati-hati dan membangun infrastruktur di sekitarnya daripada terburu-buru masuk ke dalam perlombaan tanpa persiapan.
'Anda tidak mulai dengan hanya menyematkan, Anda mulai dengan pilot, Anda mulai dengan cakupan, dengan sandboxing, dengan mencoba sistem ini,' katanya.
Meskipun begitu, ini mencakup segala hal mulai dari pelatihan yang tepat untuk karyawan, hingga memikirkan jenis model AI yang mungkin dibutuhkan bisnis. Jauh lebih sulit merespons kesalahan atau kerusakan ketika tidak ada prosedur yang ada.
'Jadi saya tidak mengatakan bahwa Anda tidak dapat mengambil risiko dengan bijaksana dalam menggunakan AI, tetapi itu harus diperhitungkan dan harus dicakup,' tutup Ajder.
Indodana jalin kerja sama dengan BCA untuk pendanaan Rp1 triliun demi perluas layanan PayLater dan dorong inklusi keuangan.
