Pita 700 MHz membantu memperluas cakupan, sedangkan 2,6 GHz menambah kapasitas. Keduanya bekerja sebagai lapisan jaringan yang saling melengkapi.
Hedra.ID, India - Tata Consultancy Services (TCS) menyiapkan hingga 8.900 insinyur yang akan membantu pelanggan menerapkan kecerdasan buatan dalam kegiatan bisnis mereka. Tim ini akan bekerja langsung dengan perusahaan klien untuk menyesuaikan perangkat AI dengan sistem, data, dan kebutuhan operasional masing-masing.
CEO TCS K Krithivasan mengatakan perusahaan ingin mengarahkan sekitar 1–1,5% karyawannya menjadi insinyur penerapan AI. Dengan jumlah tenaga kerja TCS pada akhir Juni 2026, target tersebut setara dengan sekitar 5.900–8.900 orang.
“Kami ingin memastikan 1 hingga 1,5% karyawan dapat menjadi FDE,” kata Krithivasan kepada Reuters, Senin (13/7/2026).
FDE atau forward-deployed engineer merupakan insinyur yang bekerja dekat dengan pelanggan untuk membantu penerapan teknologi secara langsung, bukan hanya mengembangkan sistem dari pusat operasi perusahaan.
TCS belum menentukan apakah tim tersebut akan dibentuk melalui perekrutan baru, pelatihan ulang karyawan yang ada, atau gabungan keduanya. Perusahaan memiliki 593.798 karyawan pada akhir Juni 2026 dan mengalokasikan sekitar US$1 miliar per tahun untuk pengembangan kemampuan tenaga kerjanya.
Langkah ini muncul ketika perusahaan layanan teknologi menghadapi kekhawatiran bahwa otomatisasi AI akan mengurangi kebutuhan terhadap tenaga pengembang. TCS menilai pelanggan tetap memerlukan mitra yang memahami sistem internal mereka agar model AI dapat dihubungkan dengan aplikasi dan aliran data yang sudah digunakan.
Selain memperkuat tim penerapan, TCS sedang mempertimbangkan akuisisi di bidang AI, keamanan data, dan keamanan siber. Pendekatan tersebut menandai peluang perubahan bagi perusahaan yang selama ini lebih banyak mengandalkan pertumbuhan organik.
Bisnis AI TCS mencatat pendapatan tahunan yang disetahunkan sebesar US$2,6 miliar pada kuartal yang berakhir Juni 2026, naik 13,6% dari kuartal sebelumnya. Tim baru ini diharapkan membantu membawa proyek AI pelanggan dari tahap uji coba menuju penggunaan langsung dalam operasi bisnis.
